Nvidia Hugging Face platformasini 12,9 milliard dollarga sotib olishini e’lon qildi. Bitim kompaniyaning bosh direktori Jensen Huang tomonidan e’lon qilindi. Bu sotib olish Nvidia tarixidagi eng yirik egallash hisoblanadi.<\/p>\n\n\n\n
Hugging Face 2016 yilda Nyu-Yorkda fransuz dasturchilar Kliment Delang, J\u00fclien Shomon va Tomas Vulf tomonidan tashkil etilgan. Dastlab jamoa o’spirinlar uchun chatbot ustida ishlagan, ammo keyinchalik asoslangan modelni ochiq manba qilib e’lon qilgan. Keyinchalik startap iste’molchi ilovasidan tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar uchun mashina o’rganish modeli vaznlarini e’lon qilish va vosita kodlarini ulashish imkonini beruvchi platforma yaratishga o’tdi.<\/p>\n\n\n\n
Hugging Face’ning asosiy xususiyatiga oldindan o’qitilgan modellarga ishlashni soddalashtirgan Transformers kutubxonasi aylandi. Atrofida asab tarmoqlari, ma’lumotlar to’plamlari, mashinani o’rganish bo’yicha hamkorlik uchun vositalar va interaktiv onlayn demo ishga tushirish imkoniyatini beruvchi to’liq platforma asta-sekin shakllandi. So’nggi ma’lumotlarga ko’ra, platformadan butun dunyo bo’ylab 18 milliondan ortiq dasturchi va 200 mingdan ortiq kompaniya foydalanmoqda. Platformada 3 milliondan ortiq model joylashtirilgan.<\/p>\n\n\n\n
Hugging Face hozirda Nvidia tomonidan sotib olinmoqda. Kompaniya platformaning ochiq manba maqomini saqlab qolishga va’da berdi. Foydalanuvchilar o’z modellarini, frameworklarini, bulut provayderlarini va apparat ta’minotini tanlashlari mumkin bo’ladi. Nvidia ochiqchasiga bayon qildiki, Hugging Face orqali modellarni ishga tushirish va joylashtirish uchun uning GPUlari majburiy bo’lmaydi.<\/p>\n\n\n\n
Platforma ochiq kodli loyihalar va ochiq vaznli modellarga ham yordam berishni davom ettiradi. Bu bitimning asosiy shartlaridan biri bo’lib, chunki Hugging Face Google, OpenAI, DeepSeek, AMD, Intel va boshqa kompaniyalar tomonidan faol ishlatiladi. Bundan tashqari, Nvidia ham platformada o’z loyihalarini ishlab chiqmoqda. Kompaniya 500 dan ortiq model va 250 ta ma’lumot to’plamini e’lon qilgan.
Ushbu sotib olish Nvidia’ga sun’iy intellekt infratuzilmasining yana bir bosqichida o’z o’rnini mustahkamlash imkonini beradi. Kompaniya hozirda daromadining katta qismini o’zining apparat akseleratorlari va neyron tarmoqlarni o’qitish tizimlarini sotishdan olsa-da, Hugging Face’ga kirish unga ochiq neyron tarmoqlar ekotizimiga kirishning asosiy yo’llaridan biriga nazoratni beradi.<\/p>\n\n\n\n
Masalan, Reuters yirik kompaniyalar hozirda Nvidia apparatiga bo’lgan qaramlikni kamaytirishga harakat qilayotganini va o’zining sun’iy intellekt akseleratorlarini ishlab chiqayotganini qayd etadi. Ushbu bitim Nvidia pozitsiyasini ushbu tendentsiyaga qarshi mustahkamlashga yordam beradi: vaqt o’tishi bilan ba’zi hisoblash vazifalari boshqa apparatlarga o’tkazilsa ham, kompaniya ochiq manbali modellarga mezbonlik qiluvchi platformani nazorat qilishda davom etadi.<\/p>\n\n\n\n
12,9 milliard dollarlik bu bitim NVIDIAning avvalgi eng yirik sotib olish operatsiyasidan deyarli ikki baravar katta. 2020 yilda kompaniya tarmoq uskunalari ishlab chiqaruvchisi Mellanoxni taxminan 7 milliard dollarga sotib olishni yakunlagan edi. Hugging Face uchun bu sotib olish kompaniyaning bahosini oshirishi mumkin. 2023 yilda platforma 4,5 milliard dollar miqdorida baholangan edi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nvidia Hugging Face platformasini 12,9 milliard dollarga sotib olishini e’lon qildi. Bitim kompaniyaning bosh direktori Jensen Huang tomonidan e’lon qilindi. Bu sotib olish Nvidia tarixidagi eng yirik egallash hisoblanadi. Hugging Face 2016\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-13","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-birlashmalar-va-sotib-olishlar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15,"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13\/revisions\/15"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/xbit.uz\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}